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内存尽可能多地把类似的案例放在一起才能给出有效的参照系。虽然帝国大厦一度是全世界最高的摩天大楼，列最但它并没有为了争得第一在建设时就冒冒失失地选择新技术。问题恰恰出在这里，系息汇很多领导者在做出大决定的时候，系息汇并不会花上太多的时间，很可能利用系统1，按照自己的直觉来做决策，而且一旦决定了也不会再花时间思考，原本应该仔细思考、权衡各种可能选项的流程变成了拍板会。

反观奥运会，全信则几乎违背了上述的每一条经验。苹果2.找到跨界的现实中的参照系。

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执行的时候雷厉风行则完全不同，升级同样需要的是减少可能出现黑天鹅事件的时间窗口。参照系是非常好的概念，内存但在现实中最难获得的是现实世界的数据，内存一方面项目完成后，大多数人都愿意向前看，而不是整理过往的数据，数据搜集和保留都成问题，另一方面当然是因为很多人都不希望这些数据被外人看见，尤其是项目建设过程中发生的意外和超支，怕丢面子。

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当然，全信细致准备也会避免人们常常犯的厕所实验的错。卡尼曼在《思考，苹果快与慢》中特别提到了参照系(referenceclass)这个概念，苹果就是要针对人们普遍认为自己的项目是独一无二的，或者预估未来工作的时候出现锚定错误的问题。